La Intel·ligència Artificial per a la millora de la qualitat de la docència

Objectius

  • Motivar la millora contínua de competències docents. Afavorir el desenvolupament professional del professorat universitari amb el treball de les competències digitals amb IA, per adequar les metodologies d'aula a les necessitats del context socioeducatiu, psicosocial, tecnològic i laboral, en un món en acceleració tecnocientífica d'automatismes d’IA. Identificar els usos, possibilitats, límits i recomanacions de la IA (ChatGPT per acompanyar l'estudiant en l’aprenentatge, d’acord amb el marc legal internacional, europeu i nacional en l’aplicació de la IA en educació (orientacions i legislació de la UN[NF1] , UNESCO, EU[NF2]  i Espanya).
  • Experimentar i reflexionar sobre les eines d’IA en educació universitària. Explorar de manera pràctica l'ús i les aplicacions d'eines d’intel·ligència artificial (en especial, eines de comunicació textual i de vídeo, com ChatGPT, Lumen5, etc.) per a l'aprenentatge en nivells universitaris (per ex.: Facultat d'Educació, Facultat de Dret, etc.). Descobriment d’eines de suport d’IA en la gestió de continguts, la programació educativa, la personalització dels aprenentatges i la recerca d’evidències científiques de progrés.
  • Consolidar la reflexió pedagògica: conèixer i definir quines necessitats d’actualització digital docent s’identifiquen amb l’aparició de la IA en l’educació. Fer l’autodiagnosi de les competències digitals docents i de les capacitats i necessitats de la IA a l’aula i al context educatiu. Aplicar pilotatges d’IA amb el DUA i eines d’ús obert, en català i altres llengües, i amb el suport expert de la Societat Catalana de Pedagogia (actualització documental, plantilles de treball, model SELFIE, etc.).
  • Promoure pràctiques ètiques d’innovació educativa amb IA: explorar i valorar les eines d’IA utilitzades per a la construcció d’un marc ètic d’acció d’IA a l’espai educatiu (per ex.: amb la incorporació dels Objectius de desenvolupament sostenible). Identificació de possibilitats d’acció solidària amb IA que permetin l’objectivitat transferible i compartida entre iguals, amb lideratge distribuït. Afavorir la col·laboració i el consens entre diferents sectors  implicats en l’educació per a la gestió de la IA en educació, amb anàlisi i gestió de la realitat qüestionada, la percepció subjectiva de les evidències, el rol de la IA en el món educatiu, etc. (notícies falses, diversitat i alteritat, personalització...).
  • Crear criteris i marcs consensuats d’aplicació en IA: avançar en la creació d’un marc de referències propi de treball educatiu amb IA, contextualitzat pel desenvolupament professional solidari, el treball de la participació social i la ciutadania activa en un món hiperconnectat. Eines per a la creació de criteris comuns, rúbriques de treball i productes consensuats per a la incorporació de la IA a l’espai educatiu universitari, a partir de les evidències i la reflexió sobre la pràctica.

Metodologia docent

El curs es planteja com un espai d'acció i reflexió sobre els usos i abusos de la IA en educació (pràctica reflexiva i reflexió sobre la pràctica), i obre l'oportunitat de treballar la formació digital docent en el marc de CompDigEdu a través de la creació d’experiències d’aula amb incorporació de la IA.

Per tal de recollir evidències de la realitat de l’aula i del centre, s’estableixen pràctiques i experimentació pràctica de pilotatge amb eines diferenciades, sistemes de seguiment entre iguals, i revisions recursives (metodologia àgil).

Les sessions presencials són oportunitats per a la elaboració d’un marc referencial comú que permet el treball individual i en equips, amb debat obert i reflexió interdepartamental (i intersectorial, si és el cas).

Les sessions virtuals són espais de transferència a l’aula i al lloc de treball, per tal d’aplicar les propostes d’exploració de les diferents eines i recursos d’IA i facilitar el procés de consens necessari per a la construcció de coneixement i de comunitat.

Està previst que els participants apliquin algunes de les eines, estratègies o criteris apresos a l’aula o al lloc de treball, i en facin una reflexió final conjunta.

Les metodologies de recerca d’evidències que s’apliquen en el disseny del curs permeten resultats pràctics, processos reflexius individuals i col·lectius, i productes transferibles (models, plantilles, rúbriques) que es poden aplicar per a la incorporació de la IA a l’educació a mitjà i a llarg termini.

Activitats previstes:

  • Crear tres grups de discussió per a la cocreació amb estudiants de grau, postgrau i professorat per explorar, valorar i acordar l'ús del ChatGPT a la facultat, i recollir-ne totes les opinions.
  • Crear plantilles i rúbriques de treball, per utilitzar en pilotatge les eines de gestió de continguts amb IA més habituals (per ex.: el ChatGPT en versió prèmium, Fotor, Lumen5, etc.) durant les sessions i valorar-ne les diverses possibilitats d'aplicació en la potenciació de l'aprenentatge i la docència universitària
  • Crear espais de debat i casos de reflexió per potenciar l’ús d’eines de gestió documental, programació acadèmica i documentació educativa, adaptades a les diverses necessitats reals del món educatiu i universitari (per ex.: Magic School, MegaProfe, Ignite Copilote, etc.)

Competències

  • Disseny d'aprenentatge i planificació de cursos.
  • Elaboració de recursos didàctics
  • Ús de ferramentes digitals de la UIB i externes.
  • Comunicació i col·laboració digital.
  • Ciberseguretat, incloent la protecció didentitat digital i maneig segur de dispositius.
  • Gestió de la informació i habilitats de cerca avançada
  • Ús d'eines tecnològiques avançades per a la docència.
  • Innovació pedagògica i adaptació a les noves tecnologies.
  • Anàlisi de dades per a la millora de la qualitat educativa.

Idioma

Aquest curs s'imparteix en català

Curs, Híbrid