Microcredencial Universitària d'Intel·ligència Artificial per a l'Estudi i Conservació del Medi Marí (3.5 ECTS)

Introducció a la Intel·ligència Artificial en Ciències Marines. Visió general de la IA aplicada a l'oceanografia. Reptes actuals i tendències en exploració i conservació marina.

Fonaments d'Aprenentatge Automàtic i profund. Conceptes bàsics d'aprenentatge automàtic, Xarxes neuronals artificials (ANNs), Xarxes neuronals convolucionals (CNN), Xarxes neuronals recurrents (RNN), Models basats en l’atenció, Xarxes generatives,Transferència d’aprenentatge

Xarxes neuronals profundes per a la Identificació d’Espècies i Estudi de Comportaments Object Detection: Algoritmes com Faster R-CNN, YOLO, SSD; Semantic Segmentation, Instance Segmentation, Action Recognition en dades submarines

IA aplicada a la modelització i l’anàlisi de dades: Models basats en dades (data-driven models)Aplicacions de la IA en Institucions Científiques i Taller Final: Integració de la IA en estudis de biodiversitat, conservació i monitoratge del medi marí

Implementació pràctica d’un pipeline de DL amb dades oceàniques reals.

Ètica i reptes tècnics