2025-26 Anàlisi de dades RADseq
Aquest curs està centrat en els mètodes d'anàlisi de dades de seqüenciació genòmica associades a punts de restricció (RAD-seq) per identificar i genotipar polimorfismes d'un sol nucleòtid (SNP), una eina revolucionària per genotipar organismes no model. Aquestes tècniques permeten detectar milers de variants genètiques en centenars d’individus, de manera ràpida i amb un cost baix. En el curs, s’hi abordaran diferents metodologies per obtenir i analitzar aquestes dades, i es farà especial èmfasi en l’anàlisi bioinformàtica amb el programari Stacks.
El curs s’adreça a personal tècnic i investigador amb interès en l’anàlisi de dades de seqüenciació genòmica de representació reduïda - RRGS (p. e., RAD-seq, ddRAD, 2bRAD, GBS, entre d’altres), aplicada principalment a organismes no model, tant si disposen com si no d’un genoma de referència.
Adreçat a
Estudiants de grau, investigadors postdoctorals i professors
Criteris d'admissió
És necessari adjuntar una breu carta de motivació que expliqui les raons per les quals es desitja participar en el curs, així com si actualment es treballa o es preveu treballar en un àmbit relacionat amb el mateix.
En el cas que hi hagi més demanda que places disponibles es realitzarà l'admissió de l'alumnat a partir de la carta de motivació que presentin a la preinscripció i es valorarà:
- Motivació per fer el curs.
- Aplicabilitat en el seu projecte de recerca immediat o en el futur.
El calendari a aplicar serà:
- 4 d'agost a 22 de setembre- matrícula oberta.
- 23 i 24 de setembre revisió documental.
- 25 de setembre publicació alumnat admès.
- 29 de setembre inici del curs.
En cas d'empat entre diferents candidatures s'aplicarà el criteri de data i hora d'inscripció.
Carta de motivació
És necessari adjuntar una breu carta de motivació que expliqui les raons per les quals es desitja participar en el curs, així com si actualment es treballa o es preveu treballar en un àmbit relacionat amb el mateix.
Aquest document el pot pujar directament a l'aplicatiu de matrícula d'UIBTalent, o bé lliurar-lo a través de correu electrònic a uibtalent@fueib.org
