Modelos de distribución de especies en R

• Día 1:

- Visión general de R, GIS y ENM.

- Bases de datos de biodiversidad, tipos de datos y ejemplos.

- Descarga, gestión y visualización de datos georeferenciados en R (e.g. ocurrencias de especies de gbif)

- Teoría sobre GIS: tipos de datos espaciales (vector/raster), características, proyecciones y paquetes útiles.

- Bases de datos climáticos disponibles y ejemplos. Descarga y visualización.

- Hacer un mapa de temperatura y uno de precipitación con R. Modificar la paleta de colores, el rango geográfico de los mapas, etc.

- Gestión de datos GIS en R: atributos y variables. Ejemplos de operaciones con datos GIS.

• Día 2:

- Teoría sobre Modelos de Distribución de Especies: tipos de modelos (modelos de distancias, regresiones, árboles de clasificación, etc.), calibración, validación y evaluación.

• Día 3:

- Calibración y evaluación de los modelos de distribución de especies

- Ejecución de varios modelos como ejemplos.

- Ejecución de un modelo con los datos de cada alumno

• Día 4:

- Presentaciones de los modelos de los alumnos.

- Discusión de resultados en conjunto.