Microcredencial Universitaria de Inteligencia Artificial para el Estudio y Conservación del Medio Marino (3.5 ECTS)
Contenidos
Introducción a la Inteligencia Artificial en Ciencias Marinas. Visión general de la IA aplicada a la oceanografía. Retos actuales y tendencias en exploración y conservación marina.
Bases de Aprendizaje Automático y profundo. Conceptos básicos de aprendizaje automático, Redes neuronales artificiales (ANNs), Redes neuronales convolucionales (CNN), Redes neuronales recurrentes (RNN), Modelos basados en la atención, Redes generativas,Transferencia de aprendizaje
Redes neuronales profundas para la Identificación de Especies y Estudio de Comportamientos Object Detection: Algoritmos como Faster R-CNN, YOLO, SSD; Semantic Segmentation, Instance Segmentation, Action Recognition en datos submarinos
IA aplicada a la modelización y el análisis de datos: Modelos basados en datos (fecha-driven modelos), Aplicaciones de la IA en Instituciones Científicas: Integración de la IA en estudios de biodiversidad, conservación y monitorización del medio marino
Implementación práctica de un pipeline de DL con datos oceánicos reales.
Ética y retos técnicos
