2017 Nuevo método y sistema para el reconocimiento del estado del ánimo mediante el análisis de imagen

Desarrollo de una herramienta que permita reconocer el estado de ánimo de un sujeto a través del análisis de imágenes faciales.

Cara

Un grupo de investigación de la UIB del Departamento de Matemáticas e Informática ha desarrollado un novedoso método y sistema para el reconocimiento del estado de ánimo de un sujeto a partir de su relación con las expresiones y movimientos faciales. El método de la invención se centra en reconocer los ocho estados de ánimo del espacio PAD de Mehrabian: euforia, ansiedad, aburrimiento, docilidad, hostilidad, relajación, dependencia y condescendencia. El método comprende tres fases: definición de datos y criterios previos generales; definición de patrones de reposo personalizados y evaluación del estado del ánimo.

Descripción

El reconocimiento de las expresiones faciales es un campo muy activo en la actualidad por sus aplicaciones en la psicología, la publicidad, el marketing político o comercial, recursos humanos, videojuegos, aprendizaje, señalización digital e interacciones hombre-máquina en general. En muchas ocasiones, se confunde el término estado del ánimo con el de emoción, pero la realidad es que son conceptos diferentes: 

  • Los estados de ánimo poseen mayor duración temporal que las emociones
  • Los estados de ánimo no se exteriorizan directamente, al contrario que las emociones
  • Los estados de ánimo están relacionados con las emociones en cuanto a que, una persona que se encuentra en un cierto estado de ánimo, es propensa a experimentar determinadas emociones. 

Un grupo de investigación del Departamento de Matemáticas e Informática de la Universidad ha desarrollado un nuevo método para reconocer el estado de ánimo de un sujeto a partir de su relación con las expresiones y movimientos faciales. La forma de pasar las imágenes captadas de los sujetos a gestos o movimientos faciales es personalizado. La invención incluye una cámara adaptada para la toma de imágenes y un procesador para el almacenamiento y procesado de las mismas. Esto permite evaluar dinámicamente la contribución de las Unidades de Acción (AUs) al estado del ánimo. Estas AUs que intervienen en el estado del ánimo son: levantamiento exterior e interior de las cejas, bajar las cejas, levantamiento de párpados, deslizamiento labial, ojos cerrados, etc. 

Una vez se han recogido estas unidades de acción, deben relacionarse con los ocho estados de ánimo del espacio PAD de Mehrabian: euforia, ansiedad, aburrimiento, docilidad, hostilidad, relajación, dependencia y condescendencia. El siguiente  paso es definir los patrones de reposo personalizados y, finalmente, la evaluación del estado de ánimo. 

Principales ventajas e innovaciones

  • El sistema ofrece una personalización del sujeto para minimizar errores de detección de Unidades de Acción (UAs)
  • No utiliza procedimientos centrados en el reconocimiento y procesamiento de imágenes instantáneas de los sujetos
  • Actualmente, existen herramientas de análisis de emociones, pero no de estados de ánimo

Estado actual

Se ha solicitado la patente española de este método de reconocimiento del estado del ánimo. Actualmente, esta patente está transferida.