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Sensitivity Neural Network 1.0: simulación del comportamiento de las redes neuronales artificiales

Programa informático de fácil manejo que permite simular el comportamiento de las redes neuronales artificiales.

Las redes neuronales Artificiales (RNA) son sistemas de procesamiento de la información cuya estructura y funcionamiento están inspirados en las redes neuronales biológicas. Se caracterizan por el hecho de ser sistemas adaptativos, es decir, aprenden a llevar a cabo determinadas tareas mediante un entrenamiento con ejemplos ilustrativos. Mediante este aprendizaje, las RNA crean su propia representación interna del problema pudiendo responder correctamente no solamente ante informaciones absolutamente nuevas, sino también ante informaciones distorsionadas o incompletas.

Las RNA se pueden emplear como modelo para el estudio del sistema nervioso y los fenómenos cognitivos o como herramienta para la predicción de problemas en diferentes áreas de conocimiento (biología, medicina, etc.). En este segundo caso, supone aplicar una metodología que presenta aspectos comunes con las técnicas convencionales de modelado estadístico. La simulación del comportamiento de las RNA tiene como objetivo la explicación y la predicción de fenómenos a partir del estudio de relación entre diferentes variables.

La UIB ofrece:

  • Formación para la utilización de RNA como herramienta estadística
  • Formación para el manejo del programa Sensitivity Neural Network 1.0
  • Realización de análisis de datos mediante RNA

NUESTRA EXPERIENCIA

Los investigadores de la UIB han aplicado satisfactoriamente las RNA para el estudio de las conductas adictivas. A partir de la realización de encuestas a 10.000 adolescentes, se ha construido un modelo de redes neuronales artificiales con el objetivo de buscar características que definen a los consumidores de drogas y evaluar los factores que permiten prevenir una futura drogodependencia, para modificar hábitos y circunstancias de riesgo.

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